Ligase · GPT-5.6-Sol,Pass@1 Overall 当前公开榜单第 1 名。
查看官方榜单 ↗四个方向,一套协同底座。
四个方向,四种真实场景。
Ligase · 多智能体生物医药科研系统
Ligase 不是单一问答助手,而是围绕同一个研究目标协同检索、分析、质疑和复核的一支 AI 科研团队。
它把论文、实验记录、图像、蛋白结构和分子等对象放在同一个可复核的上下文中,结合企业研究历史,帮助科研团队更快形成下一步判断。
进入 Ligase 生物医药专题- 多智能体科研团队联、构、品、创、谨等不同科研倾向协同推进同一个研究问题。
- 企业科研 Context让历史实验、内部资料、失败尝试和公开文献成为持续可用的研究背景。
- Scientific Tools按需连接结构预测、专业科学模型、数据库、计算工具与 MCP。
工业 · 面向复杂生产系统的多智能体优化
工业场景不是一个大模型能单独解决的问题,而是基础模型、专用模型、业务规则和现场经验共同构成的复杂系统。Swarm 适合把质量预测、参数寻优、排程、物流平衡和能源调度组织成可协作网络。
我们更关注能在真实现场长期运行的系统,而不是一次性演示。方案适合钢铁、能源、煤化工等高复杂度生产场景,支持驻场调研、长周期验证和分阶段推广。
进入工业专题- 质量预测与异常识别让检测模型、工艺知识和现场反馈在同一任务链中相互校验。
- 参数寻优与生产排程围绕成本、质量、产能、物流平衡形成多 Agent 协同优化。
- 能源与流程管理面向能源化工、储能管理和复杂调度场景接入业务规则与专用模型。
WeCode · 多智能体编程系统
WeCode 不是一个 Agent,而是一群协作的 Agent。它们分别处理代码生成、测试、审查、依赖分析、文档和故障定位,通过 Swarm 协同完成单个 Agent 难以稳定处理的复杂工程任务。
它适合拥有大型代码资产、关注研发效率、对数据合规和私有化部署有要求的工程组织,帮助团队把并行探索和验证留在同一个可追踪的工作空间。
进入 Coding 产品专题- 企业级代码生成与维护支持复杂系统的功能开发、重构、测试生成、故障排查与跨仓库理解。
- 合规环境下的编程辅助面向金融、国企和大型集团的私有化部署评估,降低敏感代码外流风险。
- 国产基座模型能力激发通过协同结构提升底层模型在复杂工程任务中的稳定性和上限。
金融量化 · 多维信号协同决策系统
金融决策天然是多维信号的实时综合:宏观、政策、行业、个股、资金、风险相互影响。Swarm 让不同 Agent 分工监控不同维度,并在发现关键变化时主动同步给最相关的协作者。
这套方案面向资管、券商、投研团队和具备自有数据环境的大型机构,重点服务选股、择时、组合配置、风险对冲和实时监控等环节。
进入金融量化专题- 投研信号并行监控将政策、产业链、公告、资金与新闻事件拆给不同 Agent 持续跟踪。
- 组合与风控联动一个信号变化可以同步影响估值、仓位、对冲和风险敞口判断。
- 企业私有环境集成支持与机构内部数据、研究框架和策略验证流程进行 PoC 对接。
四个方向共用 Swarm,四项公开 Benchmark 展示协同能力。
工程协作与科研专项成绩放在同一组公开结果里,方便从不同类型的复杂任务理解多智能体协同的能力边界。
终端环境复杂任务评测,协同优势在工程任务中体现。
查询官方榜单 ↗WECODE + GPT-5.4,公开榜单第一。
复杂软件工程任务评测,公开榜单第一。
ResearchClawBench 的科研成绩会持续更新,页面成绩以官方公开入口为准。
从一个真实问题开始,评估多智能体协同的价值。
如果你希望评估多智能体在研发、投研、生产优化或药物研发中的落地价值,可以直接联系商务与技术团队。
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